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Gartner:2020年前大數據將“過(guò)時(shí)”

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國際研究暨顧問(wèn)機構 Gartner 表示,2012年大數據(Big Data)將帶動(dòng) 280億美元的全球 IT支出,2013年帶動(dòng)之 IT支出規??赏M(jìn)一步增至340億美元。目前大部分的支出使用于傳統解決方案的采用,以滿(mǎn)足大數據的需求,包含機械數據、社群數據,廣泛多變的數據、無(wú)法預期的速率等等。2012年僅有43億美元的軟件銷(xiāo)售是直接由新大數據的功能需求所帶動(dòng)。

Gartner指出,大數據現今對社群網(wǎng)絡(luò )分析和內容分析的影響最為顯著(zhù),每年因而新增的支出比重達45%。在傳統IT供應市場(chǎng),相較于儲存軟件、數據庫管理系統、數據整合和質(zhì)量管理、商業(yè)智能或是供應鏈管理(SCM),應用程序基礎建設與中介軟件所受的影響較為明顯,每年有一成的新支出在某些層面上系受大數據所帶動(dòng)。

Gartner研究副總裁Mark Beyer表示:“盡管有些過(guò)度吹捧,但大數據不是一個(gè)區隔的、獨立的市場(chǎng),而是代表一個(gè)足以影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)的力量,必須應用于不同產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和解決方案傳遞。大數據于2011年形成幾乎帶動(dòng)所有IT支出項目的新動(dòng)能。然而,到了2018年,對大數據的要求將逐漸由差異化發(fā)展為信息管理作法和技術(shù)的‘最低門(mén)坎’。直至2020年,大數據的特性和功能會(huì )是非差異化,并被傳統企業(yè)軟件供貨商視為常規產(chǎn)品的一部分?!?

在過(guò)去十年的尾聲,幾項不同IT領(lǐng)域的突破在很短的時(shí)間內發(fā)生,也就在此時(shí)大數據的商機應運而生,造就了運算技術(shù)能力的大躍進(jìn)。此一新技術(shù)能力伴隨著(zhù)分析“黑暗資料”、社群網(wǎng)絡(luò )資料及營(yíng)運技術(shù)(或機械數據)的潛在需求,營(yíng)造出利于快速創(chuàng )新的環(huán)境。

Gartner預期, 領(lǐng)先企業(yè)2015年底會(huì )開(kāi)始把大數據的經(jīng)驗,深入應用于其架構和業(yè)務(wù)中。2018年開(kāi)始,當傳統解決方案亦具有新特色和功能以更靈活地因應不同容量、種類(lèi)和速度的需求,大數據解決方案的領(lǐng)先優(yōu)勢會(huì )逐漸減少。然而,大數據解決方案目前具備的技術(shù)、實(shí)行方法和工具仍會(huì )延續,因為領(lǐng)先企業(yè)已具體落實(shí)設計原則和取得必要的技術(shù)以將解決大數據的問(wèn)題視為慣常的彈性。

Beyer表示:“大數據所帶來(lái)的影響無(wú)所不在,其在數據建構方法將發(fā)展成一個(gè)標準化的需求,驅使舊的實(shí)行方法和技術(shù)進(jìn)入早期的汰舊期。因此,大數據在2020年前會(huì )再度成為‘單純數據’,如果架構方法、基礎建設和軟/硬件體若無(wú)法適應此一‘新標準’將會(huì )遭到淘汰,機構若抗拒此一改變會(huì )將面臨嚴重的經(jīng)濟沖擊?!?

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