盡管生物辨識技術(shù)——包括指紋辨識、臉部辨識、虹膜辨識、掌紋以及語(yǔ)音識別將持續進(jìn)展,成為一種比密碼更安全的替代方案,但并不至于因此而使傳統的密碼方式被淘汰。

Yole市場(chǎng)與技術(shù)分析師Guillaume Girardin表示,“指紋辨識并不會(huì )取代密碼,主要的原因在于全球有2%的人口都沒(méi)有指紋。”

事實(shí)上,每個(gè)人都有指紋,但2%的人無(wú)法在標準讀取器上進(jìn)行登錄,因為他們的指紋脊線(xiàn)太淡了。無(wú)論如何,在其他常見(jiàn)的生物辨識方法得以普遍以前,密碼至少仍能沿用至2030年。三星(Samsung)已導入虹膜識別,并預計將擴展至其新一代高端智能手機中,而蘋(píng)果(Apple)、微軟(Microsoft)以及其他主要的供貨商目前還不愿意負擔特殊的虹膜相機。相反地,他們選擇在產(chǎn)品中增加臉部辨識功能,以現有的智能手機相機與特殊軟件就能輕松地實(shí)現。20161219 biometrics NT01P1根據Yole觀(guān)察整體生物辨識市場(chǎng),指紋辨識以10.4%的成長(cháng)率在消費領(lǐng)域中快速占據91%,預計將在2016年達到445億美元的整體產(chǎn)值 (來(lái)源:Yole)

Girardin最近發(fā)表了“2016 年生物測定與辨識傳感器技術(shù)”(Sensors for Biometry and Recognition 2016)調查報告,樂(lè )觀(guān)看好市場(chǎng)發(fā)展的各種可能性。他強調,

在過(guò)去幾個(gè)月來(lái),服務(wù)于此專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)的現有廠(chǎng)商已經(jīng)針對兩種最普及的低廉生物辨識技術(shù)進(jìn)行收購了。其中一家是金雅拓(Gemalto)收購3M Cogent,另一家則是Oberthur Technology收購了Safran Morpho。

然而,前方的發(fā)展道路并非一帆風(fēng)順。例如,讀取手掌中的靜脈,經(jīng)常用于機場(chǎng)中搭配飛行??偷淖o照,仍需要昂貴的紅外線(xiàn)讀取器。未來(lái),這種讀取器可望以較低廉的方式內建于智能手機中,但也只能進(jìn)行3只手指頭的讀取作業(yè)。至于價(jià)格能否進(jìn)一步降低,同時(shí)確保指紋的安全性,則有待時(shí)間的證明。

同樣地,讀取虹膜必須使用特殊的相機,而唯一能提供此功能的三星智能手機進(jìn)行讀取時(shí),大約要花費1.3秒的時(shí)間。消費者愿意為此額外的功能買(mǎi)單以及花時(shí)間以虹膜辨識解鎖手機嗎?特別是如果它并非用于取代密碼解鎖,而只是作為補充功能?

根據Girardin,微軟和Apple正致力于研發(fā)臉部辨識技術(shù)。微軟坦承正將導入臉部辨識,而Girardin認為Apple先前收購FaceShift——專(zhuān)注于移動(dòng)中追蹤臉部(基于視訊的臉部辨識必備技術(shù))的公司,就是跨足這一技術(shù)領(lǐng)域的最佳證據。Girardin指出,盡管三星已經(jīng)率先投入虹膜識,但他預期臉部辨識技術(shù)的發(fā)展將會(huì )比虹膜辨識更快臻于完善。

聲紋辨識技術(shù)也將在2030年以前發(fā)展成熟,但Girardin強調目前還「需要非常好的麥克風(fēng),例如Vesper Technologies的技術(shù),它能執行必要的噪聲消除以及復雜先進(jìn)的波束成形?!辜词谷绱?,對于金融交易而言,由于許多專(zhuān)業(yè)人員可能仿真其他人的語(yǔ)音模式,導致這種技術(shù)可能仍然不夠安全。20161219 biometrics NT01P2現有的警察、邊境管制、政府和軍隊等應用市場(chǎng)需要龐大的昂貴設備,而隨著(zhù)工程師開(kāi)發(fā)出更優(yōu)質(zhì)的組件以及逐漸降低成本,預計在2030年左右將會(huì )看到與消費市場(chǎng)的融合 (來(lái)源:Yole)

指紋辨識與臉部辨識的組合,或許可在某些應用中率先取代密碼。Girardin預測,這一時(shí)間點(diǎn)大約落在2030年,屆時(shí),多模的生物辨識組合將被普遍接受。