3月28日,在“華強電子網(wǎng)優(yōu)質(zhì)供應商評選頒獎盛典”同期舉辦的“2017中國智能硬件創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)互動(dòng)論壇”上,來(lái)自智能硬件創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域的大咖聚焦VR/AR、人形機器人和人工智能這三大市場(chǎng)熱點(diǎn)進(jìn)行了探討,并給出了自己的觀(guān)點(diǎn)。

VR內容、核心技術(shù)近兩年的發(fā)展方向是什么?

VR內容:2017-2018年仍然視頻為王

“無(wú)論幾千塊還是幾百塊,一樣只有幾部片子幾個(gè)小游戲,沒(méi)什么可玩”,這是目前大家對VR設備的普遍印Van有相關(guān)數據顯示,VR眼鏡一周使用總時(shí)長(cháng)在40分鐘左右,次月留存率平均不到20%。“這其中主要原因是VR內容的缺乏。”全志科技VR產(chǎn)品經(jīng)理林焜如是說(shuō)。20170330-VR-2全志科技VR產(chǎn)品經(jīng)理 林焜

VR的整個(gè)生態(tài)內容包括游戲、視頻、應用,以及垂直領(lǐng)域的定制等多個(gè)方面,林焜認為,這其中游戲和視頻是最主要的內容。而VR游戲普及的載體應該是移動(dòng)VR設備,而移動(dòng)VR游戲距離全民普及還欠缺以下這些方面:

首先是性能和成本,即便是目前最頂級的高通835,能跑的VR游戲也不能真正代言VR游戲,而且成本也不夠親民。

其次是交互體驗,目前的交互有手柄、手勢識別、三自由度、六自由度等,且還在不斷探索。從體驗來(lái)講,目前還沒(méi)有一個(gè)VR設備能讓人持續玩2個(gè)小時(shí)以上,因為VR設備目前還存在眩暈、發(fā)熱、續航三大問(wèn)題。

三是游戲的運營(yíng)模式和銷(xiāo)售模式還沒(méi)有定論,還在探索期。

四是游戲技術(shù)。要做一款高質(zhì)量的游戲,投入的人力、時(shí)間都很龐大,大家不敢輕易投入,處于觀(guān)望態(tài)度。20170330-VR-3林焜認為,VR游戲絕對是未來(lái)很棒的體驗,但估計要到2020年才會(huì )進(jìn)入爆發(fā)期。

至于VR視頻,當前正在蓄勢待發(fā)。“從VR內容來(lái)看,2017年-2018年仍然視頻為王,且VR視頻在2017年會(huì )進(jìn)入一個(gè)高潮期。”他指出,目前,在互聯(lián)網(wǎng)視頻方面,國內很多創(chuàng )業(yè)公司都在做一些內容的輸出。另外,三大陣營(yíng)BAT也有很多動(dòng)作。如愛(ài)奇藝與百度搭建VR+視頻平臺,并計劃推出自己的VR一體機,優(yōu)酷在與阿里孵化明星直播項目,搜狐和騰訊除了推出VR網(wǎng)劇之外,也會(huì )發(fā)布明星VR直播項目。除此之外,國外,YouTube、Hulu等除了發(fā)VR產(chǎn)品外,也在搭建UGC平臺。傳統影業(yè)媒體部分,最近的兩會(huì )央視進(jìn)行了VR直播。值得注意的是,隨著(zhù)全景攝像機今年會(huì )有N款發(fā)布,這預示著(zhù)全民VR視頻直播將進(jìn)入一個(gè)高產(chǎn)期。

為了闡述VR視頻未來(lái)的發(fā)展方向,林焜還具體介紹了編解碼上的摩爾定律和分辨率上的摩爾定律。目前主流的編解碼技術(shù)是H .264,但他提倡H.265。“因為在編碼方面,H.265 僅僅是H.264 的53%。”他進(jìn)一步稱(chēng),分辨率上,目前720、1080、2K已屬于低規格,4K是高質(zhì)量的代表,而8K 的視頻文件由于目前的網(wǎng)絡(luò )帶寬的限制,并不能達到很好的應用,因此目前已發(fā)布或即將發(fā)布的消費級全景攝像機,6K應該是當下最佳的規格。“所以,在VR視頻爆發(fā)的時(shí)代來(lái)看,H.265 硬解,6K全景視頻是當前全景視頻必備的技能。”

對于分辨率的摩爾定律,林焜解釋稱(chēng),我們人類(lèi)視網(wǎng)膜的需求,單眼屏幕上,人類(lèi)的極限視場(chǎng)角,橫向是150度,豎向135度,按照每度60px來(lái)算,9K×8K將是單眼能看的分辨率極限,而轉為全景視頻分辨率是21K。“基于目前視頻的產(chǎn)品形態(tài),21K是值得追求的分辨率規格目標。”20170330-VR-4此外,林焜還列舉了業(yè)界對OLED屏分辨率預計的發(fā)展趨勢,相關(guān)預測與林焜的看法基本一致。數據顯示,OLED屏,2016年是10801200,對應的視頻是4K。2017-2018年,是14401440,對應的視頻是6K。2019-2020年,是20482160,對應的視頻是8K。2021年,是4K4K,對應的是16K的視頻。

林焜認為,一個(gè)優(yōu)質(zhì)的VR視頻不僅要具備高清、3D、全景,音頻方面還要無(wú)損、3D環(huán)繞、全景聲等,這是視頻基礎的高質(zhì)量屬性。而VR的三大屬性則是沉浸感、想象性和交互性。他解釋稱(chēng),高清就是達到了高清要求,3D意味著(zhù)初步獲取沉浸感,全景則能進(jìn)一步得到沉浸感;無(wú)損也是一個(gè)高質(zhì)量的要求,3D環(huán)繞和全景聲,也是滿(mǎn)足了沉浸的體驗。但是,想象和交互并沒(méi)有體現。”沒(méi)有想象和交互的視頻并不能稱(chēng)為VR視頻。”林焜如是說(shuō)。

他指出,現在的VR視頻,是一個(gè)被動(dòng)性的、偷窺感和單一性的。不過(guò),他同時(shí)也表示,如果讓觀(guān)眾在被動(dòng)性上主動(dòng),那么就能夠獲取到一定的沉浸感。讓觀(guān)眾在視頻里主導,就不再是偷窺感,而能產(chǎn)生交互性。另外,能讓觀(guān)眾在視頻里更加自由,動(dòng)起來(lái),就能滿(mǎn)足更大的想象性。這才是真正做VR視頻的一個(gè)方向。“傳統視頻在通往VR視頻的路上,會(huì )有3D、全景、交互、感知等歷程,目前只是這全景通往交互的路上。”20170330-VR-5全志是一家SOC+的平臺型企業(yè)。林焜介紹稱(chēng),全志的戰略目標是擁抱大視頻時(shí)代,而對VR會(huì )全力以赴,保護VR生態(tài),推動(dòng)VR生態(tài)布局,幫助VR行業(yè)解決硬件痛點(diǎn),助力VR從業(yè)者解決軟件需求等。目前全志針對VR視頻發(fā)布了第一顆VR專(zhuān)用芯片VR9,亮點(diǎn)是直驅3K雙屏,硬解6K全景。

好的VR產(chǎn)品必須具備哪些特性?

“專(zhuān)利方面,我們認為光學(xué)和算法最重要。因為但凡眼睛看的,都是和光學(xué)相關(guān)的。除了傳統光學(xué),我們認為,全息光學(xué)、激光掃描成像、光場(chǎng)技術(shù)是未來(lái)的發(fā)展方向。” IDEALENS聯(lián)席CEO劉天成說(shuō),“在算法方面,深度學(xué)習,即時(shí)定位與地圖構建,可能是未來(lái)VR行業(yè)比較有發(fā)展前景的項目。”20170330-VR-6IDEALENS聯(lián)席CEO 劉天成

據介紹,IDEALENS在VR方面的專(zhuān)利達到了300多個(gè)。在這家VR行業(yè)的技術(shù)領(lǐng)軍型企業(yè)眼中,究竟什么技術(shù)才是VR的核心技術(shù)?

劉天成認為,以下11項技術(shù)可能是整個(gè)中國,乃至全球VR/AR行業(yè)發(fā)力的方向: 1)先進(jìn)可穿戴性; 2)180度視場(chǎng)VR光學(xué)系統; 3)高動(dòng)態(tài)響應; 4)Outside-in激光定位; 5)Inside-嘔吐 SLAM定位; 6)高性能實(shí)時(shí)級360度視頻拼接; 7)深度學(xué)習; 8)圖像識別; 9)SLAM/平面/跟蹤AR算法; 10)大視場(chǎng)波導光學(xué)系統; 11)光纖掃描視網(wǎng)膜光場(chǎng)顯示。

劉天成同時(shí)也指出, 一個(gè)好的VR頭盔產(chǎn)品應該包含這四個(gè)方面:一是便捷的可穿戴性,這是VR產(chǎn)品的第一步;二是 有足夠大的FOV視場(chǎng)角。因為眼睛有視場(chǎng)角度,即有清晰的成像范圍,大概在120度。而IDEALENS目前已能做到120度,下一步,IDEALENS將推出(80度視場(chǎng)VR光學(xué)系統,這樣才能真正解決沉浸感。三是低時(shí)延的方案。四是位置跟蹤系統LPT1,目前有兩種方式Outside-in,Inside-out。20170330-VR-720170330-VR-8從VR當前走過(guò)的歷程來(lái)看,劉天成認為,在Oculus出現之前,是VR1.0時(shí)代;從Oculus出現開(kāi)始,是VR2.0時(shí)代;到3.0時(shí)代,將是光場(chǎng)的時(shí)代;到4.0時(shí)代,應該是腦機互動(dòng)的時(shí)代。

IDEALENS是VR行業(yè)的技術(shù)型企業(yè),是集虛擬現實(shí)設備、系統平臺、內容為一體的供應商。早在2015年7月,IDEALENS就推出了全球首款量產(chǎn)的VR一體機IDEALENS K1。在2016年6月,其在東京又發(fā)布了第二代VR一體機產(chǎn)品IDEALENS K2。

投資機構眼中的VR:2018年將進(jìn)入大踏步發(fā)展的階段

投資機構進(jìn)入VR領(lǐng)域,大概從2014年開(kāi)始,2015年-2016年投資金額處于高速增長(cháng)階段。“2015年下半年中國上市公司和產(chǎn)業(yè)基金開(kāi)始投資VR/AR;2016年下半年中國主流基金也開(kāi)始投資VR/AR。” 松禾資本董事總經(jīng)理司文敏表示,隨著(zhù)資本大環(huán)境的到來(lái),VR產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了從上半年火爆到下半年的資本寒冬的起伏,這其實(shí)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正常過(guò)程。20170330-VR-9松禾資本董事總經(jīng)理 司文敏20170330-VR-10“不管論調如何,實(shí)際上從數據來(lái)看,2016相較2015,不論是中國VR用戶(hù)總量還是VR設備銷(xiāo)量,或VR內容都是10倍的增長(cháng)。雖然2015年的基數比較低。但2016年確實(shí)有很大的發(fā)展。”司文敏稱(chēng),從研究機構的數據來(lái)看,VR/AR未來(lái)十年將有巨大的增長(cháng)空間。20170330-VR-11不過(guò),她同時(shí)也指出,VR用戶(hù)體驗和內容依然是阻礙VR普及的痛點(diǎn),2017年VR的春天依然不會(huì )到來(lái)。“2016年是VR發(fā)展元年,2017年是VR技術(shù)積累年,2018年進(jìn)入大步發(fā)展的階段。” 司文敏預計,2018年DayDream平臺的標準化會(huì )有一個(gè)突破的發(fā)展,這也意味著(zhù)VR/AR產(chǎn)業(yè)春天的到來(lái)。

無(wú)疑,Daydream定義了移動(dòng)VR標準,用戶(hù)體驗和內容質(zhì)量都有望提升。目前只有部分高端手機符合Daydream標準,但是標準的確立會(huì )帶動(dòng)仿Daydream產(chǎn)品,體驗折中但適應范圍更廣。另外,Vavle、Sony等內容平臺廠(chǎng)商在定義PC/Consle VR標準,該等平臺VR展現的效果十分優(yōu)秀,將比移動(dòng)VR市場(chǎng)更快產(chǎn)生硬件和內容收益。20170330-VR-12司文敏還分析了中美VR/AR行業(yè)現狀。她指出,中美VR/AR行業(yè)基本同步啟動(dòng),PC/主機VR市場(chǎng)在美國啟動(dòng),移動(dòng)VR市場(chǎng)中國先于美國發(fā)展。雖然中國VR/AR核心技術(shù)落后于美國,應用和內容市場(chǎng)晚于美國1-2年時(shí)間,但是發(fā)展速度很快。而且,中國資本對VR/AR投資熱情很高,海外主要VR/AR企業(yè)不少有中國資本參與。她認為,中國VR行業(yè)市場(chǎng)及線(xiàn)下市場(chǎng)有利于對沖VR線(xiàn)上市場(chǎng)的不確定性。

從應用市場(chǎng)來(lái)看,司文敏認為,能最快實(shí)現盈利的是VR教育,此外,旅游、醫療、房地產(chǎn)行業(yè)也值得關(guān)注,游戲、視頻等也會(huì )有很大的發(fā)展。20170330-VR-13

人形機器人叫好不叫座,競技和教育會(huì )是突破口嗎?

人形機器人是指具有人類(lèi)肢體結構和AI交互能力的機器人。2016年春晚之后,人形機器人著(zhù)實(shí)火了一波,涌現出一大批做機器人的公司,但是去年十一之后,熱度明顯下降,一些年初涌現的企業(yè)慢慢從市面上退出,行業(yè)進(jìn)入理性階段。20170330-VR-14樂(lè )聚機器人COO 安子威

目前,人形機器人產(chǎn)業(yè)究竟處于什么樣的狀況?樂(lè )聚機器人COO安子威指出,目前人形機器人面臨著(zhù)定位尷尬、粘度低、叫好不叫座的困境。他認為,這其中的根源主要在以下三個(gè)方面:一是未能滿(mǎn)足剛性需求。二是技術(shù)上的門(mén)檻,這使得做出來(lái)的產(chǎn)品還沒(méi)有達到真正解決用戶(hù)剛需的地步,離場(chǎng)景化應用、功能化應用依然還有很長(cháng)的路要走。且和國外企業(yè)存在很大差距。三是即便是龍頭企業(yè),銷(xiāo)售也沒(méi)有達到預期。

在安子威看來(lái),粘度低是因為沒(méi)有內容。因此,樂(lè )聚機器人從競技和教育著(zhù)手,在其人形機器人產(chǎn)品里增加了競技類(lèi)游戲和與教育相關(guān)的內容,一方面增加娛樂(lè )性,另一方面增強實(shí)用性。

“其他行業(yè)應用和細分行業(yè)應用還有很長(cháng)的路要走。樂(lè )聚目前主要通過(guò)競技和教育來(lái)變現,除此之外,我們也在做未來(lái)能給公司帶來(lái)真正發(fā)展的產(chǎn)品,并且正在嘗試去做更高更大更像人的人形機器人,目前已經(jīng)取得一定突破。”

對于人形機器人來(lái)說(shuō),高度越高,平衡難度越大。據介紹,樂(lè )聚推出的第一代人形機器人產(chǎn)品是35cm,在CES上發(fā)布了60cm的第二代人形機器人,目前在高度上又剛剛突破了80cm。安子威說(shuō)直言,“近兩年通過(guò)人形機器人變現、落地還有一定難度,但未來(lái)的方向我們是認同的。”

實(shí)際上,人形機器人的概念很早就有了,中國第一個(gè)機器人教育公司1996年就成立了。2016年,機器人培訓機構突破1000家,市場(chǎng)規模在300億。“這個(gè)規模并不算大,但是在3年內增長(cháng)了20倍。預計接下來(lái)幾年會(huì )有比較大的增長(cháng)。”安子威說(shuō),“未來(lái)有一天,我們把人形機器人做的和人,甚至強度超越人,那我們所謂的服務(wù)機器人才能真正爆發(fā)。”

AI仍處于早期階段,泡沫退去會(huì )誕生真正牛逼的企業(yè)

隨著(zhù)芯片和算法的功能越來(lái)越強大,人工智能和機器人也越來(lái)越多地介入普通人的生活。ARM業(yè)務(wù)發(fā)展總監、Open AI Lab主任金勇斌表示,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的下一站機會(huì )是智能硬件,但智能硬件只解決了連接的問(wèn)題。而AI本身是一個(gè)智能機器,由智能硬件解決了連接問(wèn)題之后,怎么由人工智能解決場(chǎng)景的問(wèn)題,這才是真正把這個(gè)產(chǎn)業(yè)變成我們想要的下一代的動(dòng)力。

20170330-VR-15近10年,深度學(xué)習從其它機器學(xué)習算法中脫穎而出,大數據和高性能硬件計算能力的支撐,推動(dòng)著(zhù)AI應用飛速發(fā)展,本地終端的感知智能化成為關(guān)鍵的下一步。隨著(zhù)深度學(xué)習的出現,一些機器人產(chǎn)品也出現在人們的視線(xiàn)之內。金勇斌提出,做機器人首先要弄清其背后的本質(zhì)價(jià)值是什么。比如陪伴機器人,其實(shí)更多是感情的交互;聊天機器人,其社交背后的本質(zhì)是情感、欲望、利益。目前的人工智能只是基于過(guò)去的學(xué)習,更多是從感知上解決一些問(wèn)題。因此,在機器上賦予感情,短期內看不到可能性。他表示,“做一款機器人,是定位為玩具還是自主機器,必須不忘初心。”20170330-VR-16金勇斌認為,人工智能或智能機器的本質(zhì)是機器能學(xué)習人,達到自主決策的功能,讓人更“游手好閑”,無(wú)事生“非”。

金勇斌指出,從ARM的角度來(lái)講,AI產(chǎn)業(yè)需要解決的共性難題主要包括三個(gè)方面:一是目前AI的大部分運算在云端,要考慮怎么讓嵌入式終端人工智能化;二是避免過(guò)度分化的軟件生態(tài);三是保證安全的接入、可信的管理。20170330-VR-17“從整個(gè)生態(tài)來(lái)看,未來(lái)的AI生態(tài)一定是從端、端上的運算能力和軟件、端上的應用和云端,構成一個(gè)完整的生態(tài)。” 金勇斌如是說(shuō)。20170330-VR-18圈內人稱(chēng)“教父”、深圳市松禾創(chuàng )新投資管理有限公司合伙人張海春以“人工智能泡沫何時(shí)滅及可能的投資機會(huì )”為題,闡述了自己對人工智能的看法。他表示,人工智能不是一項技術(shù),它涉及很多學(xué)科,當前人工智能還存在缺乏核心技術(shù)、錯誤使用場(chǎng)景、數據累積不夠、都想著(zhù)做平臺等問(wèn)題,整體上還處在較早的階段。

在開(kāi)場(chǎng),他首先拋出一個(gè)問(wèn)題——移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利消失后如何尋求新的流量來(lái)源?毫無(wú)疑問(wèn),人們把答案鎖定在了智能硬件上。媒體、投資人,今天幾乎所有人都在談?wù)撝?zhù)AI,人工智能已經(jīng)泡沫化毋庸置疑。然而張海春認為,人工智能的泡沫退去時(shí)正是大家可以認真審視這個(gè)行業(yè)的時(shí)機,一番大浪淘沙,真正牛逼的企業(yè)、產(chǎn)品才會(huì )最終留在市場(chǎng)上。他認為,未來(lái)面向C 端可以期待Amazon Echo、特斯拉無(wú)人駕駛,面向B端可以關(guān)注AI在安防、交通、金融、零售等多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。