拓墣產(chǎn)業(yè)研究院研究經(jīng)理林建宏指出，AI 正從兩種不同的路徑影響半導體產(chǎn)業(yè)，一個(gè)是銷(xiāo)售機會(huì )，包含新的應用帶來(lái)新產(chǎn)品與新技術(shù)，像是更多的傳感器、數學(xué)加速器、存儲單元與通訊能力，落實(shí)服務(wù)、建設通訊骨干、并同步升級數據中心與服務(wù)器。另一方面，則帶來(lái)半導體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的升級。

從銷(xiāo)售方面來(lái)看，2018 年由 AI 帶來(lái)的成長(cháng)關(guān)鍵包含單一產(chǎn)品所搭載的半導體數量上升、主要的半導體產(chǎn)品平均價(jià)格提升，以及新的應用終端穩定放量。

從應用面來(lái)看，車(chē)用、電動(dòng)車(chē)或是先進(jìn)駕駛輔助系統，引入越來(lái)越多的傳感器與控制組件；語(yǔ)音助理帶出新的智能家庭使用情境與產(chǎn)品需求。此外，智能手機導入多樣性的生物識別方案，對數據運算、存儲與傳輸上的需求越來(lái)越高，也推升芯片升級需求，最明顯的是包括前三大的智能手機品牌廠(chǎng)、五大中高端手機芯片供貨商都提供與采用含 AI 加速功能的 IC 與應用套件。

另一方面，不論是從 AI 導入或是工業(yè)4.0 的角度來(lái)看，新的生產(chǎn)模式，正在重塑各半導體公司對有效產(chǎn)能的定義。預計在 2018 年起，數字化程度的差異與掌控資料量的多寡，帶給各廠(chǎng)商的影響將越來(lái)越顯著(zhù)，各地區半導體廠(chǎng)商都將因各公司對新生產(chǎn)模式掌握度的差異，而有不同程度的壓力與機會(huì )。