人工智能(AI)正對一個(gè)相對枯燥的企業(yè)挑戰產(chǎn)生其最大的現實(shí)影響，這個(gè)挑戰就是繁瑣工作。

咨詢(xún)公司凱捷(Capgemini)對9個(gè)國家的1000家機構進(jìn)行的調查顯示，迄今電信業(yè)、銀行業(yè)和保險業(yè)等受到嚴格監管的行業(yè)采用AI（其中包括機器學(xué)習等技術(shù)）的程度最高。

電信業(yè)以49%的AI應用率居于首位，領(lǐng)先于銀行業(yè)（36%）和保險公司（31%）。

“令我們驚訝的地方是，我們調查的很多公司都著(zhù)重利用AI解決新產(chǎn)品研發(fā)等復雜挑戰，但忽略了能立竿見(jiàn)影的那些‘容易摘取的果實(shí)’，比如減少繁瑣工作以及合規，”凱捷主管洞察力和數據的首席技術(shù)官羅恩•托利多(Ron Tolido)表示，“不過(guò)金融服務(wù)等受到監管的傳統行業(yè)是在合規等領(lǐng)域大規模應用AI的先驅。”

例如，如今摩根大通(JPMorgan)的AI系統每年審閱1.2萬(wàn)份新商業(yè)貸款協(xié)議，據估計相當于為律師和信貸員削減了36萬(wàn)個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間。

該公司表示，貸款服務(wù)方面的錯誤（很多都源自人為失誤）顯著(zhù)減少，AI系統審閱復雜文件只需數秒。

AI正在提升效率的另一個(gè)領(lǐng)域是合規。

“歐洲和其他地區的很多客戶(hù)都在利用AI來(lái)確保合規，比如符合新的數據保護法《歐盟一般數據保護條例》(EU General Data Protection Regulation)等法規。”托利多表示，“AI正被用于在公司的服務(wù)器中自動(dòng)探查個(gè)人數據流，確保公司對數據的使用符合《歐盟一般數據保護條例》。”

7月，英國金融市場(chǎng)行為監管局(Financial Conduct Authority)表示正在嘗試把AI用于執法。

與此同時(shí)，保險公司正利用機器學(xué)習來(lái)加速理賠過(guò)程，其中包括“非接觸式理賠”系統。該系統不需要人為介入，可以把平均的理賠時(shí)間從15天縮減至3天。AI還被用于對付保險索賠欺詐，而不用依靠人力。

盡管智能軟件可能導致人類(lèi)失業(yè)，但該報告發(fā)現，受調查的公司不存在這種情況。

約83%的公司表示由于應用AI而設立了新崗位，而63%的公司表示目前未有任何崗位因AI的應用而撤銷(xiāo)。

“縱觀(guān)歷史，科技的影響一直如此。”托利多表示，“我們工作的方式變了又變，并沒(méi)有永久地摧毀勞動(dòng)力市場(chǎng)，AI將同樣如此。”