“（中國）必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰略層面……牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰略主動(dòng)，打造競爭新優(yōu)勢、開(kāi)拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。”

重點(diǎn)研究中國軍事和新興技術(shù)的分析人士埃爾莎•卡尼亞(Elsa Kania)補充稱(chēng)：“中國人民解放軍謀求利用私營(yíng)部門(mén)在人工智能方面的進(jìn)展，同時(shí)在國防工業(yè)和軍事研究機構內積極實(shí)現人工智能賦予的能力。”

有一些持強烈批評態(tài)度的人認為中國的實(shí)力不強，稱(chēng)中國在科技上太過(guò)落后、缺乏追趕其他國家的人才。領(lǐng)英(LinkedIn)最近一項調查表明，中國從事人工智能科技相關(guān)工作的從業(yè)者僅有5萬(wàn)人——遠低于美國的85萬(wàn)人，僅為英國和印度的三分之一。

無(wú)論是政府層面還是私營(yíng)層面，中國正努力追趕其他國家的一個(gè)方式是斥重資來(lái)吸引海外人才——特別是出國留學(xué)又工作一兩年后回國的海歸。海歸中的代表人物是曾在微軟工作、如今負責運營(yíng)百度的陸奇。

這種人才的互相交流是否匹配了同樣的思想交流仍有待觀(guān)察：中國將在多大程度上參與全球社會(huì )的人工智能發(fā)展和推進(jìn)，而不只是在國家間的軍備競賽中競爭？

中國工程師很快指出了人工智能研究的共享性。很多人都是在開(kāi)放平臺上開(kāi)展工作，以至于百度聲稱(chēng)其最近公布的代碼庫可以讓一個(gè)人在三天內裝配出一輛可以（在某種程度上）自動(dòng)駕駛的汽車(chē)。

但有一個(gè)風(fēng)險仍然存在，那就是中國、或者任何一個(gè)科技巨頭——中國B(niǎo)AT三巨頭，外加谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜(Amazon)——掌握了下一場(chǎng)工業(yè)革命的關(guān)鍵。

“人工智能七巨頭會(huì )變得諱莫如深并為自己打造一個(gè)良性循環(huán)（做更多研究并積累更多數據）、讓其他所有人只能找找殘羹剩飯嗎？”李開(kāi)復問(wèn)道，“我不同意這一點(diǎn)，但我認為這至少是有點(diǎn)可能的。”

無(wú)論如何，中國都在把大量資金和政治資本投入其稱(chēng)霸人工智能行業(yè)的堅定努力中。

中國在人工智能論文上超越歐盟

英國《金融時(shí)報》一項分析發(fā)現，去年中國在人工智能方面的學(xué)術(shù)論文數量首次超過(guò)了歐盟28國的論文總數。

該結果表明了，對于到2030年人工智能研究和應用達到“世界領(lǐng)先”的目標，中國有多么認真。中國今年夏天公布的人工智能發(fā)展政府政策文件中概述了這一目標。

中國希望在利用該技術(shù)提高經(jīng)濟效率以及國家安全方面超過(guò)美國和歐洲。

英國《金融時(shí)報》根據愛(ài)思唯爾(Elsevier)的SciVal和Scopus（全球最大的學(xué)術(shù)刊物數據庫，覆蓋了逾5000家出版方）的數據得出的分析表明，2016年中國的人工智能相關(guān)論文產(chǎn)量同比增長(cháng)了將近20%，而歐盟和美國的論文產(chǎn)量出現了下滑。去年中國發(fā)表了4724份人工智能論文，而歐盟發(fā)表了3932份相關(guān)論文。

然而，基礎研究的質(zhì)量仍然存在問(wèn)題。盡管中國在人工智能研究的量上領(lǐng)先全球，但在被引用次數最多的前5%的人工智能論文的數量方面，去年中國落后于歐盟，但仍然超過(guò)了美國。