2018年真正值得關(guān)注的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應用趨勢，并不是可以開(kāi)口叫你家電燈自己打開(kāi)，或是看到快遞無(wú)人機飛過(guò)農村田野，而會(huì )是關(guān)于利用傳感器來(lái)強化我們現有基礎建設的儀表儀器設備，提升其可靠度并協(xié)助預測故障發(fā)生，還有關(guān)于在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中追蹤重要資產(chǎn)。

我們虧欠很多我們人類(lèi)最偉大、最全面性的工程成果良多──它們包括水壩、道路以及大眾交通系統，但是與今日的技術(shù)創(chuàng )新步伐相較，這些龐然大物似乎都太老舊，而且事實(shí)上它們之中某些確實(shí)如此。

舉例來(lái)說(shuō)，美國路易西安納州的紐奧良(New Orleans)這座城市有一部份居民生活區域是在海平面以下，自1830年代以來(lái)是透過(guò)運河、堤壩、防洪閘以及抽水站等設施保持那些區域的干燥。但在2017年8月，一場(chǎng)超大暴風(fēng)雨淹沒(méi)了抽水系統，也讓城市的某些部份鬧水災；導致這場(chǎng)災難的原因歸咎于有17座幫浦未啟動(dòng)，以及部份抽水渦輪早已停擺數周。

由抽水幫浦站的傳感器、城市各區域內的水位/雨量傳感器，以及龐恰特雷恩湖(Lake Pontchartrain)、各運河中的水位計等組成的網(wǎng)絡(luò )，能提供地方政府以及專(zhuān)家們在下一次颶風(fēng)發(fā)生前或是發(fā)生期間相關(guān)洞察信息；結合來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的資料、超地方(hyperlocal)氣象預測模型、人口統計，以及可預測性維修排程等等，有助于建立不同雨量與水災的模型，并因此大大提升容易淹水區域的防災準備度。

那些物聯(lián)網(wǎng)原理對資產(chǎn)追蹤也很重要，特別是有助于解決食安問(wèn)題；商品從出貨、裝箱運輸、進(jìn)入物流倉儲，再上貨運卡車(chē)送到零售商店、然后到達消費者手上的整個(gè)旅程中，可能發(fā)生很多潛在問(wèn)題，若是供應鏈有傳感器做為后盾并與蜂巢式通訊系統鏈接，就能提供關(guān)鍵數據點(diǎn)，有助于準確發(fā)現易腐壞貨物是在哪一段運輸過(guò)程中受到毀損，或是追蹤問(wèn)題的根源。

同樣，這些概念也能應用于所有東西，從在科羅拉多山脈(mountains of Colorado)出租的越野摩托車(chē)(skimobile)，到新墨西哥州(New Mexico)沙漠上的沙地越野車(chē)(ATV)，這兩種車(chē)輛都可能在罕無(wú)人煙的地帶發(fā)生引擎故障或碰撞事故，導致追求刺激的騎士陷入危險境地；藉助行動(dòng)IoT數據規劃、引擎儀表以及云端服務(wù)，就能排定可預測性維修時(shí)程，并在最糟糕的情況下找到受困騎士的位置。

工程師們可以利用物聯(lián)網(wǎng)讓這個(gè)世界變得更好，透過(guò)在現有老舊設備裝設傳感器、以及在整個(gè)供應鏈追蹤有價(jià)值的資產(chǎn)，這些方案能改善可預測性維修效能、拯救生命甚至能預防災難。

(本文作者為IBM資深技術(shù)架構師與Watson Internet of Things Developer Ecosystem Advocate-華生物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統的提倡者)