半導體產(chǎn)業(yè)亟需許多優(yōu)秀的工程師，以及改造品牌形象來(lái)吸引更多人才。來(lái)自半導體產(chǎn)界的資深高階主管們在日前于美國加州舉行的“產(chǎn)業(yè)策略高峰會(huì )”(Industry Strategy Summit；ISS 2018)齊聚一堂，他們呼吁業(yè)界必須展開(kāi)實(shí)際行動(dòng)，協(xié)助產(chǎn)業(yè)發(fā)掘更多人才。

應用材料公司(Applied Materials)財務(wù)長(cháng)Dan Durn表示：“我們曾經(jīng)是最優(yōu)秀、最聰明人才的最佳選擇，而今在人才爭奪戰中，我們卻落后了好幾步。當今的年輕學(xué)子們夢(mèng)想著(zhù)Google、Facebook以及蘋(píng)果(Apple)等公司，卻不曾想過(guò)我們這些半導體公司。我們必須扭轉這一態(tài)勢。”

Durn特別以自己實(shí)現夢(mèng)想的故事為例指出，他的父親曾經(jīng)有一天將一個(gè)在Western Electric制造的芯片帶回家，“這引發(fā)了我對芯片的興趣，同時(shí)也是成就我今日生活的夢(mèng)想種子。在我上大學(xué)以前，就很清楚自己的未來(lái)夢(mèng)想了。”他說(shuō)自己在加入應材之前曾經(jīng)是一名工程師，經(jīng)過(guò)多年的培訓后慢慢晉升，后來(lái)還曾經(jīng)在Globalfoundries與NXP擔任財務(wù)長(cháng)。

Durn呼吁與會(huì )者參與國際半導體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì )(SEMI)貿易小組目前正發(fā)展中的一項計劃，包括成立一個(gè)專(zhuān)門(mén)吸收年輕工程師以及進(jìn)行多元選才的委員會(huì )。該委員會(huì )目前正舉辦一系列與中學(xué)交流的活動(dòng)。

“我希望能在贏(yíng)得高中生心靈的戰場(chǎng)上致勝。”為此，Durn以及其他與會(huì )者認為，半導體產(chǎn)業(yè)必須回到發(fā)展初期的榮景。

“我們需要恢復早期推動(dòng)成長(cháng)的'創(chuàng )辦人-CEO'文化。隨著(zhù)半導體產(chǎn)業(yè)日趨成熟，營(yíng)運效率以及一整套不同的DNA主宰了一切——這對于目前的半導體產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)雖然是必要的，但鐘擺向一端到達盡頭后，差不多該是回擺的時(shí)候了！”

EE人才缺口嚴重

根據Deloitte Consulting進(jìn)行的調查顯示，為了迎頭趕上自動(dòng)化系統、大數據(big data)以及機器學(xué)習驅動(dòng)的數字業(yè)務(wù)，大約有85%的芯片供貨商都需要新的人才類(lèi)型。然而，其中有77%的業(yè)者都表示人才短缺，特別是電子工程師(EE)。

Deloitte Consulting負責人Chris Richard表示：“半導體產(chǎn)業(yè)正以?xún)H4-5個(gè)原子級的組件厚度挑戰實(shí)體極限，但人們還覺(jué)得這些技術(shù)老舊過(guò)時(shí)。然而，電子工程師是最難填補的位置，因為太多的公司都在尋找相同的人才。”

最近的大學(xué)畢業(yè)生對于英特爾(Intel)和三星(Samsung)的評價(jià)都很高，而對于A(yíng)irBnB、Netflix、LinkedIn等科技公司的情況亦然。不過(guò)，Richard也指出，這項針對學(xué)生進(jìn)行的調查也顯示，“品牌認同度倒數的15家公司幾乎都是半導體公司，大部份的(美國)大學(xué)生甚至連聽(tīng)都沒(méi)聽(tīng)過(guò)的公司包括ASML、KLA-Tencor、Lam、海力士(SK Hynix)以及臺積電(TSMC)等。”

“這項挑戰的一大部份在于喚醒——我們必須幫助他們看清未來(lái)的道路。”但這應該不難。Durn說(shuō)：“我們都能使航空旅行更安全、醫療保健更可預測了，這應該只是一件輕松的小事。”

esmc01230936半導體芯片供貨商認為，電子工程師的工作最難填補（來(lái)源：Deloitte ）

他認為，更重要的是，盡管存在挑戰，芯片業(yè)目前正處于有利地位。

Durn說(shuō)：“我們正處于人工智能(AI)發(fā)展的真正重大突破之中，并且擁有出貨數十、甚至數億個(gè)單位的潛力。這并不是由消費者自行決定的——它就像下一次工業(yè)革命一樣重大。”他并指出，就像《經(jīng)濟學(xué)人》(The Economist)指出的，世界上最寶貴的資源不再是石油，而是數據(data)!