深扒賽靈思收購深鑒科技，AI芯片收編潮開(kāi)場(chǎng)了？

今天一早，科技媒體小伙伴們的朋友圈就被賽靈思公司(Xilinx)宣布完成對深鑒科技收購的消息刷屏了。

深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng )企業(yè)，擁有業(yè)界領(lǐng)先的機器學(xué)習能力，專(zhuān)注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統級優(yōu)化。自 2016 年成立以來(lái)，深鑒科技一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開(kāi)發(fā)機器學(xué)習解決方案，經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )剪枝技術(shù)運行在賽靈思 FPGA 器件上，可以實(shí)現突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。

深鑒科技聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官姚頌表示收購已經(jīng)完成，四位創(chuàng )始人將繼續留在深鑒科技，并在朋友圈發(fā)文稱(chēng)“一起做成了一件了不起的事情！”

由來(lái)已久，水到渠成

從2017年開(kāi)始，賽靈思與全球其它知名投資機構一起成為了深鑒科技的主要投資者。官方發(fā)布的消息稱(chēng)，收購之后的深鑒科技將繼續在其北京辦公室運營(yíng)，成為賽靈思大中華區的一部分，但此次交易的具體財務(wù)條款并未對外披露。

賽靈思CEO Victor Peng此前在接受《國際電子商情》采訪(fǎng)時(shí)就曾表示，計算領(lǐng)域正在發(fā)生一場(chǎng)非常重大的變革。整個(gè)行業(yè)所產(chǎn)生的數據量已經(jīng)遠遠超過(guò)傳統CPU和GPU架構所能承受的負載，所以異構計算的重要性得到了凸顯。他認為CPU和GPU都不如賽靈思的產(chǎn)品來(lái)得靈活，更加能夠適應新的行業(yè)應用與工作負載。因此，如何以更加全面的視角來(lái)看待這些行業(yè)組成元素，是他在成為CEO之后必須關(guān)注的重點(diǎn)。

但他對人工智能的發(fā)展一直保持著(zhù)足夠的理性。“人工智能并不是一個(gè)應用，而是能夠與多種應用完美結合的新興技術(shù)。這些應用會(huì )在終端側，會(huì )在邊緣，會(huì )在云端。但目前，人工智能還處于發(fā)展的早期階段，市場(chǎng)上存在著(zhù)一定的炒作和不理性的行為，是需要我們警惕的。”Peng說(shuō)。

因此，賽靈思的做法是除了在公司內部積極從事機器學(xué)習和人工智能研究外，也在全球包括中國在內的廣闊市場(chǎng)中，繼續關(guān)注和投資其它很有前途的創(chuàng )業(yè)型、創(chuàng )新型的企業(yè)，繼續與全球高校、研究機構保持創(chuàng )新協(xié)作的良性互動(dòng)，為用戶(hù)從端點(diǎn)到邊緣再到云端多種不同技術(shù)的快速創(chuàng )新提供支持。

而在賽靈思的官方新聞稿件中，賽靈思軟件業(yè)務(wù)執行副總裁Salil Raje也做出了同樣的表態(tài)，“人才和創(chuàng )新是實(shí)現賽靈思公司發(fā)展的核心。未來(lái)，賽靈思將繼續加大對深鑒科技的投入，不斷推進(jìn)公司從云到端應用領(lǐng)域部署機器學(xué)習加速的共同目標。”

可見(jiàn)，收購深鑒科技正是為了實(shí)現這一宏偉戰略布局所做出的選擇。

大手筆的布局

根據Peng的規劃，賽靈思將憑借新發(fā)展、新技術(shù)和新方向，積極打造“靈活應變的智能世界”。

他提出的三大戰略布局包括：優(yōu)先發(fā)展“數據中心加速”；加速汽車(chē)、無(wú)線(xiàn)基礎設施、有線(xiàn)通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業(yè)、科學(xué)與醫療、測試、測量與仿真以及消費類(lèi)電子技術(shù)等八大主流市場(chǎng)的發(fā)展；推出具備令CPU與GPU 所無(wú)法企及的性能水平與單位功耗性能的自適應計算加速平臺(ACAP)。

“雖然FPGA與Zynq SoC技術(shù)仍然是我們業(yè)務(wù)的核心，但賽靈思今后將不再僅僅是一家FPGA企業(yè)。”Peng強調稱(chēng)，在“靈活應變的智能世界”中，賽靈思將超越FPGA的局限，通過(guò)ACAP將創(chuàng )新提升到一個(gè)新的高度，為數據中心與主流市場(chǎng)創(chuàng )造更多的價(jià)值。

ACAP歷經(jīng)四年的研發(fā)，累積研發(fā)投資逾10億美元，理想適用于加速廣泛的應用，包括視頻轉碼、數據庫、數據壓縮、搜索、AI推斷、基因組學(xué)、機器視覺(jué)、計算存儲及網(wǎng)絡(luò )加速等。賽靈思有超過(guò)1500名軟硬件工程師參與“ACAP 和Everest”的設計，首款“Everest”產(chǎn)品將于2018年實(shí)現流片，于2019年交付給客戶(hù)。

深鑒科技的這兩年

2016年3月，畢業(yè)于清華大學(xué)電子系的姚頌放棄了CMU讀博的機會(huì )，和同是清華人的汪玉、韓松一起創(chuàng )建了深鑒科技(DeePhi Tech)，后又吸引來(lái)同是清華畢業(yè)的單羿博士以合伙人形式加入。憑借清華大學(xué)與斯坦福大學(xué)的先進(jìn)學(xué)術(shù)理念及科技創(chuàng )新方法，使深鑒迅速獲得了世界最大的FPGA廠(chǎng)商—賽靈思(Xilinx)與手機芯片廠(chǎng)商聯(lián)發(fā)科(MediaTek)的資本入股及技術(shù)支持。在2016年OpenPOWER峰會(huì )上，賽靈思介紹了他們認為具有代表性的深度學(xué)習處理器方法，其中技術(shù)的部分大多來(lái)自深鑒。2017年，深鑒關(guān)于ESE語(yǔ)音識別引擎的研究獲得世界頂級FPGA會(huì )議—FPGA2017唯一的最佳論文。

2017年10月，深鑒公布了一系列AI產(chǎn)品方案，分別是：人臉檢測識別模組、人臉?lè )治鼋鉀Q方案、視頻結構化解決方案、Aristotle架構平臺、雙目深度視覺(jué)套件、深度學(xué)習SDK DNNDK(Deep Neural Network Development Kit)以及語(yǔ)音識別加速方案。10月的新品發(fā)布會(huì )上，深鑒還公布了“芯片計劃”，宣布自主研發(fā)的芯片“聽(tīng)濤”、“觀(guān)海”系列將于2018年問(wèn)世。

與芯片計劃同時(shí)公布的還有融資計劃。繼2016年4月完成天使輪，2017年1月完成A輪融資后，同年9月，深鑒科技獲得由螞蟻金服與三星風(fēng)投領(lǐng)投，招商局創(chuàng )投與華創(chuàng )資本跟投，共計約4000萬(wàn)美金的A+輪融資。

姚頌在回答為什么會(huì )選擇賽靈思的投資和產(chǎn)品搭配深鑒的核心算法時(shí)曾表示，做一顆完整芯片至少需要兩年的時(shí)間，對一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，熬這么長(cháng)的時(shí)間只做一顆芯片是不太可能的，必須要抓緊時(shí)間到市場(chǎng)上去驗證自己的核心技術(shù)是有價(jià)值的，只有充分了解客戶(hù)需求，才能更好地定義產(chǎn)品。

而賽靈思之所以愿意投資深鑒科技，一是希望通過(guò)深鑒嫁接起FPGA與客戶(hù)需求之間的橋梁，可以直接向客戶(hù)提供一個(gè)基于賽靈思FPGA的深度學(xué)習解決方案；二是深鑒最核心的深度壓縮算法在FPGA芯片上發(fā)揮了極高的潛力，這是目前極少數能讓FPGA在性能上打敗GPU的方法之一。

從技術(shù)角度來(lái)看的話(huà)，姚頌認為FPGA的可編程特性非常符合算法架構的不斷迭代需求，能大幅降低用戶(hù)的使用成本。而且與GPU相比，FPGA在功耗、延遲性方面占據優(yōu)勢，但如果想要在性能上超過(guò)GPU，就必須結合算法壓縮。

AI芯片泡沫要碎？

這可能會(huì )是很多人在聽(tīng)到收購消息后的第一反應。

曾經(jīng)有業(yè)內人士半開(kāi)玩笑半認真的說(shuō)，“現在人工智能公司越開(kāi)越多，留給我的印象是如果不開(kāi)發(fā)出幾款AI芯片，都不好意思說(shuō)自己是這個(gè)行業(yè)里的人。”但作為國內AI芯片的代表性玩家，深鑒科技被賽靈思收購，人們據此猜測AI芯片市場(chǎng)會(huì )不會(huì )馬上要迎來(lái)被收編整合的一波新浪潮，似乎也在情理之中。

一時(shí)間，議論紛紛，謠言四起。不過(guò)截止發(fā)稿時(shí)，雙方都不愿對收購一事做更多說(shuō)明。

按照此前深鑒的戰略規劃，安防市場(chǎng)是重中之重。姚頌的看法是，整個(gè)安防行業(yè)的格局可能沒(méi)有外界想象的那么理想，僅頭部一兩家公司還能在研發(fā)上有些許投入，其它公司則心有余力不足。而在未來(lái)的安防產(chǎn)業(yè)中，單純只做算法的公司肯定是沒(méi)有前途的，用戶(hù)也不習慣為看不見(jiàn)的算法付費。所以深鑒方面希望用2年的時(shí)間站穩安防市場(chǎng)，3-5年能夠占領(lǐng)幾個(gè)核心應用場(chǎng)景，并針對一些無(wú)法實(shí)現算法壓縮，或是缺乏承載算法硬件運算平臺的用戶(hù)給予幫助。

對不少AI創(chuàng )業(yè)公司而言，落地困難、應用場(chǎng)景難找等問(wèn)題始終困擾著(zhù)他們，不過(guò)對深鑒來(lái)說(shuō)這應該不是問(wèn)題。例如全國最大的ETC公司金溢科技已經(jīng)成為深鑒的第一批客戶(hù)，他們希望結合深鑒的產(chǎn)品，提高車(chē)輛智能識別與檢測能力。

當然，也有人認為，深鑒的被收購，表明AI ASIC芯片可能最終還是干不過(guò)FPGA。

姚頌其實(shí)很早就談?wù)撨^(guò)該問(wèn)題。他認為盡管FPGA有自身的優(yōu)勢，比如穩定性和可靠性非常高，但也存在自身短板，主要是沒(méi)辦法做到特別低的功耗，然而很多場(chǎng)景又偏偏需要低功耗產(chǎn)品，所以不推出ASIC芯片是沒(méi)辦法達到的。

“聽(tīng)濤”、“觀(guān)海”系列SoC是深鑒科技面向安防行業(yè)推出的ASIC芯片。相比現有FPGA產(chǎn)品的較高功耗，將于年中交付的“聽(tīng)濤”SoC產(chǎn)品的預期功耗約為3瓦，峰值算力4TOPS?？紤]到網(wǎng)絡(luò )壓縮部分，等效的算力應該再擴大5-10倍。當下嵌入式領(lǐng)域的AI芯片中，無(wú)論是FPGA還是GPU，都很難越過(guò)每瓦1TOPs能效比，而聽(tīng)濤將會(huì )超過(guò)這條能效比的紅線(xiàn)。 

深鑒的下一步 

除了安防外，數據中心和自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)是深鑒科技另外兩個(gè)重要的市場(chǎng)，對于產(chǎn)品方案是否能夠進(jìn)入手機領(lǐng)域也正在做積極的評估。
 
6月26日，深鑒科技對外宣布已經(jīng)完成面向自動(dòng)駕駛/高級輔助駕駛領(lǐng)域的技術(shù)整合及商業(yè)布局，實(shí)現了方案落地及產(chǎn)品轉化，正式加入自動(dòng)駕駛賽道。

根據官方介紹，深鑒科技基于FPGA的車(chē)載深度學(xué)習處理器平臺DPhiAuto，是面向高級輔助駕駛和自動(dòng)駕駛的嵌入式AI計算平臺， 可為高級輔助駕駛系統提供車(chē)輛檢測、行人檢測、車(chē)道線(xiàn)檢測、語(yǔ)義分割、交通標志識別、可行駛區域檢測等深度學(xué)習算法功能，是一套針對計算機視覺(jué)環(huán)境感知的軟硬件協(xié)同產(chǎn)品，并已經(jīng)與日本、北美、歐洲和國內知名汽車(chē)主機廠(chǎng)商及一級供應商簽署了合作。

眾所熟知，對于智能化車(chē)載計算平臺和產(chǎn)品而言，需要對多源傳感器輸入的大量傳感數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，在更高級別的自動(dòng)駕駛應用中更需要在感知的基礎上進(jìn)一步實(shí)現決策和控制，無(wú)論計算復雜度還是性能需求都遠高于傳統計算平臺，而功耗又需要控制在較低的范圍內。

而對于目前的環(huán)境感知算法，為保證檢測、識別等感知功能的準確率，絕大多數都采用了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法模型，對計算平臺的算力要求達到了處理每幀圖像需要經(jīng)過(guò)數十億次GOPs甚至百TOPs以上級別的運算操作。這一高算力、高精度、低功耗、易融合的需求，意味著(zhù)車(chē)載計算平臺必須實(shí)現極高的能效比水準，同時(shí)保證部署的靈活性。

因此，深鑒正式入局自動(dòng)駕駛賽道，并不令人意外。