2020年十大策略科技趨勢：超級自動(dòng)化、多重體驗將帶來(lái)革命性改變！

Gartner副總裁暨杰出分析師David Cearley指出：“2020年Gartner十大策略科技趨勢均圍繞著(zhù)‘以人為本的智慧空間’這個(gè)核心概念，也是現今科技發(fā)展最重要的面向之一。從思考科技對顧客、員工、商業(yè)伙伴、社會(huì )或其他重要利益關(guān)系人會(huì )產(chǎn)生什么樣的影響，企業(yè)采取的所有行動(dòng)都是為了直接或間接影響這些個(gè)人和群體，這就是‘以人為本’的做法。”

Cearley進(jìn)一步指出：“建立在以人為本概念上的智慧空間，代表人類(lèi)與科技系統能夠在日益開(kāi)放、互連、協(xié)調、智能的生態(tài)系統中進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)體空間，結合個(gè)人、流程、服務(wù)和對象等多項元素，創(chuàng )造出更身歷其境、高互動(dòng)率及高度自動(dòng)化的體驗。”

根據Gartner定義，策略性科技趨勢是指正處于有所突破或崛起狀態(tài)，且未來(lái)可能帶來(lái)廣泛的顛覆性影響與更多應用的趨勢。此外，策略性科技趨勢同時(shí)也具有快速成長(cháng)、變動(dòng)性高且將于未來(lái)5年內到達引爆點(diǎn)的特性。

2020年十大策略性科技趨勢包括：

超級自動(dòng)化

超級自動(dòng)化(hyperautomation)是結合多種機器學(xué)習(ML)、軟件包和自動(dòng)化工具來(lái)完成工作的過(guò)程。超級自動(dòng)化不僅涵蓋了豐富的工具組合，也包含自動(dòng)化本身的所有步驟(發(fā)現、分析、設計、自動(dòng)化、測量、監控與重新評估)，其重點(diǎn)在于了解自動(dòng)化機制的范疇、這些機制彼此之間的關(guān)系，以及如何進(jìn)行機制的整合與協(xié)調。

超級自動(dòng)化趨勢起源于機器人流程自動(dòng)化(RPA)，但在機器人流程自動(dòng)化外，還需要結合各種工具來(lái)協(xié)助復制任務(wù)流程中人類(lèi)參與的部分。

多重體驗

到了2028年，使用者體驗將在用戶(hù)對數字世界的感知和互動(dòng)方式兩個(gè)方面發(fā)生重大轉變。虛擬現實(shí)(VR)、擴增實(shí)境(AR)和混合實(shí)境(MR)改變人們感知數字世界的方式，而對話(huà)式平臺正在改變人類(lèi)和數字世界互動(dòng)的方式。這種感知與互動(dòng)模式的轉變，將在未來(lái)帶來(lái)多重感官與多重模式的體驗。

Gartner研究副總裁Brian Burke指出：“未來(lái)體驗模式將從‘精通技術(shù)的人’轉變?yōu)?lsquo;理解人類(lèi)的技術(shù)’，人機互動(dòng)將由人類(lèi)轉由計算機來(lái)處理。這種與使用者進(jìn)行多重感官互動(dòng)與溝通的能力，將創(chuàng )造出一個(gè)能傳遞更細致訊息的環(huán)境。”

專(zhuān)業(yè)知識的全民化

專(zhuān)業(yè)知識的全民化是指透過(guò)徹底簡(jiǎn)化的體驗，且在無(wú)須接受密集又昂貴培訓課程的前提下，協(xié)助人類(lèi)取得專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(機器學(xué)習、應用程序開(kāi)發(fā))或商業(yè)領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識(銷(xiāo)售流程、經(jīng)濟分析)的管道。專(zhuān)業(yè)知識全民化的例子包括“公民參與”(citizen access，如公民數據科學(xué)家、公民解決方案整合者)、公民發(fā)展和無(wú)程序代碼模式的演進(jìn)。

Gartner預測到了2023年，專(zhuān)業(yè)知識全民化的趨勢將在四大面向加速發(fā)展：

1. 資料與分析技術(shù)的全民化：從以數據科學(xué)家為對象，擴大到適用于專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員的普及工具；
2. 開(kāi)發(fā)的全民化：利用人工智能工具自主開(kāi)發(fā)應用程序；
3. 設計的全民化：隨著(zhù)更多的應用程序開(kāi)發(fā)功能實(shí)現自動(dòng)化，低程序代碼、無(wú)程序代碼的場(chǎng)景將持續增加，賦予公民開(kāi)發(fā)人員更多能力；
4. 知識的全民化：非IT專(zhuān)業(yè)人員透過(guò)工具和專(zhuān)家系統，應用超出自身專(zhuān)業(yè)能力及訓練的專(zhuān)業(yè)技能。

   增進(jìn)人類(lèi)賦能

   增進(jìn)人類(lèi)賦(human augmentation)是利用科技來(lái)增進(jìn)人類(lèi)在體能和感知力上的機能，并成為人類(lèi)不可或缺的一部分體驗，其中體能增進(jìn)是藉由在人體內植入或配戴科技組件(穿戴式裝置)來(lái)增進(jìn)人類(lèi)的機能；而認知增進(jìn)則是透過(guò)傳統計算機系統及新興智能空間中多重體驗接口的信息和應用來(lái)實(shí)現。

   在未來(lái)10年，隨著(zhù)個(gè)人開(kāi)始追求自身機能的增進(jìn)，人類(lèi)體能與認知的增進(jìn)技術(shù)將會(huì )變得越來(lái)越普遍。這將創(chuàng )造一股全新的“消費化(consumerization)”效應，員工將持續增進(jìn)自身的機能，并進(jìn)一步拓展到辦公空間的優(yōu)化。

   透明化與可追溯性

   越來(lái)越多的消費者意識到個(gè)人資料是非常寶貴且必須受管控的，而企業(yè)也體認到保護和管理個(gè)人資料的風(fēng)險日益增加，因此各國政府同步實(shí)施嚴格立法來(lái)確保企業(yè)組織確實(shí)做到這一點(diǎn)。透明化與可追溯性已成為支持這類(lèi)數字倫理及隱私權需求的關(guān)鍵要素。

   透明化與可追溯性指用于符合監管要求、遵守人工智能和其他先進(jìn)科技應用的道德規范，并修復外界對企業(yè)信任的各種態(tài)度、行動(dòng)及輔助的技術(shù)與措施。企業(yè)建立透明化和信任感時(shí)必須專(zhuān)注下列三個(gè)領(lǐng)域：人工智能與機器學(xué)習、個(gè)人資料的隱私，所有權和控制、符合倫理的設計。

   更強大的邊緣運算

   邊緣運算是一種運算拓撲，能將信息的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該信息來(lái)源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機進(jìn)行，目的在縮短延遲時(shí)間、發(fā)揮邊緣功能并賦予邊緣端更大的自主性。

   Burke表示：“目前邊緣運算多半著(zhù)重于物聯(lián)網(wǎng)系統的需求，為制造或零售等特定產(chǎn)業(yè)提供脫機或分布式功能給嵌入式物聯(lián)網(wǎng)系統。然而運算資源日趨成熟并走向專(zhuān)業(yè)化，加上數據儲存量的增長(cháng)，使邊緣端的功能日漸強大，邊緣運算也將成為幾乎所有產(chǎn)業(yè)和應用的主導要素。特別是機器人、無(wú)人機、自駕車(chē)和執行系統等各種復雜的邊緣裝置，都將加速此轉變。”

   分布式云端

   分布式云端是將目前集中式公有云服務(wù)分散到不同地點(diǎn)，并由原來(lái)的公有云供貨商繼續負責云服務(wù)的營(yíng)運、治理、更新與升級。這代表大部分公有云服務(wù)所采用的集中式模式將進(jìn)行轉變，為云端運算開(kāi)創(chuàng )全新時(shí)代。

   自動(dòng)化對象

   自動(dòng)化對象是利用人工智能讓過(guò)去由人類(lèi)負責的某些流程得以自動(dòng)化的物理裝置，最典型的自動(dòng)化對象包括機器人、無(wú)人機和自駕車(chē)/船與相關(guān)設備。它們的自動(dòng)化程度超越了僵化的程序設計模塊，并能利用人工智能執行各種先進(jìn)行為，以更自然的方式和四周的環(huán)境與人類(lèi)互動(dòng)。隨著(zhù)技能提升、法令開(kāi)放和社會(huì )接受度增加，自動(dòng)化對象將逐漸被用于不受限制的公共空間。

   Burke表示：“隨著(zhù)自動(dòng)化對象數量大增，獨立的智能對象將逐漸轉向成群的協(xié)作型智能對象。這些同時(shí)運作的多種裝置，有些需有人力從旁協(xié)助，有些已可獨立運作、無(wú)需人類(lèi)參與；而不同種類(lèi)的機器人可以在同一個(gè)裝配流程中同時(shí)運行。舉例來(lái)說(shuō)，在貨運市場(chǎng)最有效的解決方案，可能是使用自駕車(chē)將包裹送到目的地，藉由車(chē)上的機器人和無(wú)人機，確保包裹最后可以安全送達。”

   實(shí)用性區塊鏈

   區塊鏈可在各個(gè)商業(yè)生態(tài)系統間建立信任，透明化地進(jìn)行跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統的價(jià)值交換，并有機會(huì )降低成本、縮短交易結算時(shí)間和改善現金流，因此在重新塑造產(chǎn)業(yè)樣貌極具潛力。

   當資產(chǎn)可追溯來(lái)源時(shí)，將大幅降低被偽造品替換的機率；在其他領(lǐng)域也極具價(jià)值，包括追蹤食物在整條供應鏈中的足跡以辨識污染來(lái)源，或追蹤個(gè)別環(huán)節來(lái)協(xié)助產(chǎn)品召回。除此之外，區塊鏈還可用于身份管理；而區塊鏈中的智能合約能讓系統在事件發(fā)生時(shí)自動(dòng)觸發(fā)行動(dòng)，例如在每次收到商品時(shí)能自動(dòng)執行付款。

   Burke指出：“擴充性和互通程度不足等各種技術(shù)問(wèn)題，讓區塊鏈在企業(yè)中的應用還不夠成熟。盡管存在這些挑戰，區塊鏈擁有顛覆產(chǎn)業(yè)和推動(dòng)營(yíng)收增長(cháng)的巨大潛力，因此就算是認為區塊鏈在短期內不會(huì )快速普及的企業(yè)，都應開(kāi)始評估這項技術(shù)。”

   人工智能安全性

   人工智能和機器學(xué)習將持續用來(lái)提升各種應用場(chǎng)景中人類(lèi)決策的能力，雖然這為實(shí)現超級自動(dòng)化和使用自動(dòng)化對象進(jìn)行業(yè)務(wù)轉型帶來(lái)了龐大的商機，但同時(shí)也因為智慧空間中的物聯(lián)網(wǎng)、云端運算、微服務(wù)(microservices)，以及高度連網(wǎng)系統受攻擊機率大增，為安全團隊帶來(lái)諸多新挑戰。安全和風(fēng)險主管應將重點(diǎn)放在以下三大關(guān)鍵領(lǐng)域：保護人工智能系統、利用人工智能強化安全防護，以及做好攻擊者惡意使用人工智能的準備。